5화 · 2026년 10월 29일

제일 비싼 설정이 정답일까

AA 지능 지수 v5로 본 모델별 스윗스팟. 추론 설정을 끝까지 올린 max가 늘 답은 아닙니다.

위쪽은 Artificial Analysis 기사 'Announcing Artificial Analysis Intelligence Index v5'(2026년 10월 27일) 화면과 주요 결과, 그리고 AA 종합 지수 막대 차트. 클로드 오퍼스 5.5 58, GPT-6 아스트라 57, GPT-6.1 솔 55, 클로드 소넷 5.5 54, GPT-6.1 테라 51에 분홍 테두리. 아래쪽 '다음 날 아침 9시'. 긴 보랏빛 검은 머리의 팀장: '어제 청구서 얘기 마저 하자. 이번 주에 나온 AA 지능 지수 v5야.' 둥근 흰 마스코트 가면을 쓴 후배: '1등 오퍼스 58점, 2등 아스트라 57점… 그럼 제일 센 걸로 다 돌리면 되죠!' 팀장: '어제랑 반대 방향으로 또 터지고 싶어?'

기사 원문 중 v5 가중치(지식업무·코딩·과학·일반 지식 각 25%), 비공개 문제 60%, 아홉 개 시험의 1위 모델 목록 단락과, 지식업무·코딩·과학·일반 지식 25% 네 칸. 팀장: 'v5는 네 분야를 25%씩 봐. 지식업무, 코딩, 과학, 일반 지식.' '60%는 공개 안 된 문제라 외워서는 못 풀어. 그리고 아홉 개 시험을 다 1등 한 모델은 없어.' 화면 밖 후배: '일마다 1등이 다르다는 거네요?'

AA 차트 'Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task, by Model Release'(지능 지수 대 작업당 비용)에 분홍 핀 4개, 그 아래에 차트 오른쪽 위를 확대한 상자. 카드: 클로드 오퍼스 5.5 xhigh 57.0점 $6.05, GPT-6 아스트라 high 54.8점 $3.24, GPT-6.1 솔 xhigh 52.3점 $0.76, GPT-6.1 테라 max 51.0점 $0.96. max는 오퍼스 58.4점 $10.04, 아스트라 56.9점 $6.24, 솔 54.5점 $1.27(작업당). 팀장이 점 하나가 추론 설정이라고 설명하고, 후배가 '1점 더 받으려고 4달러를 더…?!' 하고 놀란다. 팀장: '끝까지 올리기 전에 꺾이는 점. 거기가 스윗스팟이야.'

AA FrontierCode 2.0 코딩 차트에서 클로드 오퍼스 5.5 46.4%, GPT-6 아스트라 42.4%, GPT-6.1 테라 42.3%에 분홍 테두리. 카드(FrontierCode 한 작업 기준 비용): 오퍼스 5.5 max 46.4% 작업당 $13.46(1위), 오퍼스 5.5 xhigh 43.8% $6.49(스윗스팟), 아스트라 max 42.4% $6.54, 테라 max 42.3% $1.29(스윗스팟). 금발 선배가 코딩은 메인테이너가 머지해 줄 코드인지로 채점하고, OpenAI 쪽은 테라 max, 클로드 쪽은 오퍼스 xhigh가 스윗스팟이라고 말한다.

AA-Briefcase v1.1 지식업무 차트(Elo)에서 클로드 소넷 5.5 1812, 클로드 오퍼스 5.5 1800, 클로드 하이쿠 5.5 1575, GPT-6 아스트라 1568에 분홍 테두리. 카드: 소넷 5.5 max 1812 작업당 $20.47(1위), 소넷 5.5 xhigh 1743 $6.98(스윗스팟), 하이쿠 5.5 max 1575 $0.68(싸게), 아스트라 max 1568 $9.50(OpenAI 최고). PDF 문서 추론(GDP.pdf)은 GPT-6.1 솔 high 32.0%($0.35)가 클로드 최고인 오퍼스 5.5 high 28.8%보다 높다.

AA CritPt v2(물리 연구 문제) 차트에서 GPT-6 아스트라 71.5%, GPT-6.1 솔 68.5%, GPT-6.1 테라 64.5%, 클로드 오퍼스 5.5 61.0%에 분홍 테두리. 카드: 아스트라 medium 71.0% 문제당 $0.41(스윗스팟), 아스트라 high 71.5% $0.71(1위), 아스트라 max 70.5% $1.14, 클로드 오퍼스 5.5 xhigh 63.0% $0.97(스윗스팟), 오퍼스 max 61.0% $2.58. 금발 선배가 여기서는 max가 더 높지 않고 medium이 3분의 1 값에 더 높다고 말한다.

AA-Omniscience 지식 지수 차트에서 클로드 오퍼스 5.5 48, 클로드 페이블(Fable) 5.1 46, GPT-6 아스트라 42, GPT-6.1 솔 42에 분홍 테두리. 카드: 오퍼스 5.5 xhigh 지수 43·안 지어냄 35%, 오퍼스 5.5 max 지수 48·안 지어냄 50%(스윗스팟), 클로드 페이블 5.1 max 정답률 68%·안 지어냄 30%(정답률 1위), GPT-6 아스트라 high 지수 45·안 지어냄 58%. 갈색 단발 선배가 사실 확인은 오퍼스 max가 1등이고 오퍼스는 max가 xhigh보다 덜 지어낸다고 말하고, 페이블은 모를 때 10번 중 7번 답을 지어내니 출처를 확인하라고 한다.

'용도별 스윗스팟(AA 지능 지수 v5.0 기준)' 표: 종합 가성비 오퍼스 5.5 xhigh 57점 $6.05 대 솔 xhigh 52점 $0.76, 코딩 오퍼스 5.5 xhigh 43.8% 대 테라 max 42.3%, 지식업무 소넷 5.5 xhigh 1743·하이쿠 5.5 max 1575 대 PDF 문서 솔 high 32.0%, 물리 연구 오퍼스 5.5 xhigh 63.0% 대 아스트라 medium 71.0%, 사실 확인 오퍼스 5.5 max 48 대 아스트라 high 45, 싸게 많이 하이쿠 5.5 max 36점 $0.41 대 솔 medium 46점 $0.36. 메모: 페이블 5.1 max는 정답률 1위(68%)지만 작업당 $13.04, 환각률 70%. 선정은 제작진 기준이며 AA의 추천이 아니다. 팀장: '최고 모델 하나를 고르는 게 아니야. 일마다 충분한 점을 제일 싸게 찍는 거지.' 후배: 'max는 꼭 필요할 때만!'

이번 화의 소식

AI 모델, 제일 비싼 설정이 정답일까? Artificial Analysis 지능 지수 v5(AA Intelligence Index v5)

1위 클로드 오퍼스 5.5(Claude Opus 5.5) 58점, GPT-6 아스트라(Astra) 57점, GPT-6.1 솔(Sol) 55점. 그런데 추론 설정을 끝까지 올린 max가 늘 답은 아닙니다. 핵심 4개 모델이 max 점수의 95%를 가장 싸게 내는 설정을 AA 원본 차트 위에 핀으로 짚었습니다.

용도별로는 지식업무(AA-Briefcase)는 클로드 소넷·하이쿠(Sonnet·Haiku) 쪽이, PDF 문서와 물리 연구 문제는 GPT-6.1 솔·GPT-6 아스트라 쪽이 앞섭니다. 코딩(FrontierCode 2.0)은 오퍼스 xhigh와 테라(Terra) max가 근소한 차이입니다. 스윗스팟은 제작진 기준이며 AA의 추천이 아닙니다.

대사와 장면 설명 보기 (8장)

위쪽은 Artificial Analysis 기사 'Announcing Artificial Analysis Intelligence Index v5'(2026년 10월 27일) 화면과 주요 결과, 그리고 AA 종합 지수 막대 차트. 클로드 오퍼스 5.5 58, GPT-6 아스트라 57, GPT-6.1 솔 55, 클로드 소넷 5.5 54, GPT-6.1 테라 51에 분홍 테두리. 아래쪽 '다음 날 아침 9시'. 긴 보랏빛 검은 머리의 팀장: '어제 청구서 얘기 마저 하자. 이번 주에 나온 AA 지능 지수 v5야.' 둥근 흰 마스코트 가면을 쓴 후배: '1등 오퍼스 58점, 2등 아스트라 57점… 그럼 제일 센 걸로 다 돌리면 되죠!' 팀장: '어제랑 반대 방향으로 또 터지고 싶어?'
기사 원문 중 v5 가중치(지식업무·코딩·과학·일반 지식 각 25%), 비공개 문제 60%, 아홉 개 시험의 1위 모델 목록 단락과, 지식업무·코딩·과학·일반 지식 25% 네 칸. 팀장: 'v5는 네 분야를 25%씩 봐. 지식업무, 코딩, 과학, 일반 지식.' '60%는 공개 안 된 문제라 외워서는 못 풀어. 그리고 아홉 개 시험을 다 1등 한 모델은 없어.' 화면 밖 후배: '일마다 1등이 다르다는 거네요?'
AA 차트 'Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task, by Model Release'(지능 지수 대 작업당 비용)에 분홍 핀 4개, 그 아래에 차트 오른쪽 위를 확대한 상자. 카드: 클로드 오퍼스 5.5 xhigh 57.0점 $6.05, GPT-6 아스트라 high 54.8점 $3.24, GPT-6.1 솔 xhigh 52.3점 $0.76, GPT-6.1 테라 max 51.0점 $0.96. max는 오퍼스 58.4점 $10.04, 아스트라 56.9점 $6.24, 솔 54.5점 $1.27(작업당). 팀장이 점 하나가 추론 설정이라고 설명하고, 후배가 '1점 더 받으려고 4달러를 더…?!' 하고 놀란다. 팀장: '끝까지 올리기 전에 꺾이는 점. 거기가 스윗스팟이야.'
AA FrontierCode 2.0 코딩 차트에서 클로드 오퍼스 5.5 46.4%, GPT-6 아스트라 42.4%, GPT-6.1 테라 42.3%에 분홍 테두리. 카드(FrontierCode 한 작업 기준 비용): 오퍼스 5.5 max 46.4% 작업당 $13.46(1위), 오퍼스 5.5 xhigh 43.8% $6.49(스윗스팟), 아스트라 max 42.4% $6.54, 테라 max 42.3% $1.29(스윗스팟). 금발 선배가 코딩은 메인테이너가 머지해 줄 코드인지로 채점하고, OpenAI 쪽은 테라 max, 클로드 쪽은 오퍼스 xhigh가 스윗스팟이라고 말한다.
AA-Briefcase v1.1 지식업무 차트(Elo)에서 클로드 소넷 5.5 1812, 클로드 오퍼스 5.5 1800, 클로드 하이쿠 5.5 1575, GPT-6 아스트라 1568에 분홍 테두리. 카드: 소넷 5.5 max 1812 작업당 $20.47(1위), 소넷 5.5 xhigh 1743 $6.98(스윗스팟), 하이쿠 5.5 max 1575 $0.68(싸게), 아스트라 max 1568 $9.50(OpenAI 최고). PDF 문서 추론(GDP.pdf)은 GPT-6.1 솔 high 32.0%($0.35)가 클로드 최고인 오퍼스 5.5 high 28.8%보다 높다.
AA CritPt v2(물리 연구 문제) 차트에서 GPT-6 아스트라 71.5%, GPT-6.1 솔 68.5%, GPT-6.1 테라 64.5%, 클로드 오퍼스 5.5 61.0%에 분홍 테두리. 카드: 아스트라 medium 71.0% 문제당 $0.41(스윗스팟), 아스트라 high 71.5% $0.71(1위), 아스트라 max 70.5% $1.14, 클로드 오퍼스 5.5 xhigh 63.0% $0.97(스윗스팟), 오퍼스 max 61.0% $2.58. 금발 선배가 여기서는 max가 더 높지 않고 medium이 3분의 1 값에 더 높다고 말한다.
AA-Omniscience 지식 지수 차트에서 클로드 오퍼스 5.5 48, 클로드 페이블(Fable) 5.1 46, GPT-6 아스트라 42, GPT-6.1 솔 42에 분홍 테두리. 카드: 오퍼스 5.5 xhigh 지수 43·안 지어냄 35%, 오퍼스 5.5 max 지수 48·안 지어냄 50%(스윗스팟), 클로드 페이블 5.1 max 정답률 68%·안 지어냄 30%(정답률 1위), GPT-6 아스트라 high 지수 45·안 지어냄 58%. 갈색 단발 선배가 사실 확인은 오퍼스 max가 1등이고 오퍼스는 max가 xhigh보다 덜 지어낸다고 말하고, 페이블은 모를 때 10번 중 7번 답을 지어내니 출처를 확인하라고 한다.
'용도별 스윗스팟(AA 지능 지수 v5.0 기준)' 표: 종합 가성비 오퍼스 5.5 xhigh 57점 $6.05 대 솔 xhigh 52점 $0.76, 코딩 오퍼스 5.5 xhigh 43.8% 대 테라 max 42.3%, 지식업무 소넷 5.5 xhigh 1743·하이쿠 5.5 max 1575 대 PDF 문서 솔 high 32.0%, 물리 연구 오퍼스 5.5 xhigh 63.0% 대 아스트라 medium 71.0%, 사실 확인 오퍼스 5.5 max 48 대 아스트라 high 45, 싸게 많이 하이쿠 5.5 max 36점 $0.41 대 솔 medium 46점 $0.36. 메모: 페이블 5.1 max는 정답률 1위(68%)지만 작업당 $13.04, 환각률 70%. 선정은 제작진 기준이며 AA의 추천이 아니다. 팀장: '최고 모델 하나를 고르는 게 아니야. 일마다 충분한 점을 제일 싸게 찍는 거지.' 후배: 'max는 꼭 필요할 때만!'

출처

artificialanalysis.ai/articles/artificial-analysis-intelligence-index-v5artificialanalysis.ai/articles/artificial-…
artificialanalysis.ai/modelsartificialanalysis.ai/models

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